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数学形态学建立在集合运算的基础上，因其非线性处理的特性，近年来在图象处理中得到广泛的应用。同时，传统小波变换已经成为信号处理中的经典算法，但因其建立在傅立叶分析的基础之上，仍然属于线性变换的范畴，而在一些实际应用中，对非线性方法已经提出迫切要求。 近几年由Sweldens提出的第二代小波，又叫小波提升格，使得非线性小波的构造和应用成为可能。 本文致力于两方面的工作，首先，构造一种具有形态学特性的新型提升格小波算法，并应用于一类图象的分割子问题；其次，提出自适应提升格的概念，并构造一种算法应用于图象多尺度分解过程中的细节保持。最后对两类算法进行了Matlab编程实现。