美国次贷危机发生之后,巴塞尔委员会和各国监管当局都认识到了银行系统流动性的重要性,并纷纷出台了相关法律文献和部门规章,但相关管理办法多针对单个银行的流动性风险。国内外相关学者也纷纷对银行系统流动性风险的管理及度量做了大量尝试性研究,而对其监测预警的研究相对较少,且多只针对单一监测指标或少数几个监测指标作研究。现有的相关管理办法和相关研究尚不能很好地完成对银行系统流动性风险的监测预警。本文试图构建我国银行系统流动性风险监测预警体系,并对我国银行系统流动性风险的未来变化情况作预测研究。首先,本文从对银行系统流动性风险的生成传导机制的研究出发,参考《巴塞尔协议III》、《商业银行流动性风险管理办法》以及其他参考文献并结合监测预警指标选取的相关原则,选择合适的银行系统流动性风险的监测预警指标,并构建监测预警指标体系。然后,本文使用因子分析法对我国银行系统流动性风险进行评价,并用我国银行系统流动性紧缺的历史重要相关事件和相关宏微观统计数据检验评价结果,再根据评价结果完成对我国银行系统流动性风险测预警体系的基本构建。最后,由于使用因子分析法构建的监测预警体系是对我国银行系统流动性风险当前状况的描述,为了进一步判断和预测我国银行系统流动性风险未来的变动情况,本文引入BP神经网络预测模型,采用2011年第二季度到2016年第三季度的22组指标数据作为训练样本,并使用2016年第四季度到2019年第一季度的10组指标数据作为验证样本,对我国银行系统流动性风险的未来表现进行了预测。