在一些应用领域中,需要对系统中的电阻绝缘性能进行测试。摇表被广泛地应用在实际工程中。读取数据时,一般都靠人工观测操作或者AD采样数字化读数的方法,费时费力而且精度不够。本文结合机器视觉技术和数字图像处理技术,对仪表的图像进行处理,识别仪表盘面信息,实现仪表图像识别检定自动化,可提高效率,减少人员消耗,降低生产成本。本文首先给出了摇表读数系统的总体框架,对各个组成单元也进行了分析。接着针对本文的重点,摇表读数的方法进行了研究。从图像处理的流程出发,对每个步骤进行了介绍和研究,并给出了每一步处理的效果。通过图像差分法简单快速的提取了指针,提取的指针清晰易操作;在刻度判别方面,本文采用了刻度映射法,快速准确地把圆弧刻度盘映射到水平刻度盘,方便了接下来的读数操作;运用多项式拟合的方法,准确地读出了指针数值;本文给出了详细的误差分析方法,从多方面提供了提高读数精度的方法;考虑到拍摄的图像会有抖动,影响读数的精度,本文还进行了抖动校正的操作,对图像配准方法进行了研究,降低了误差;最后给出了用户应用程序。