工业作为中国国民经济发展的支柱产业,同时也是资源消耗量大、污染物排放量大的产业,其每年带来巨大产值的同时,给生态环境造成了巨大的压力,开展工业循环经济能够在一定程度上减少资源浪费与环境污染。早期各省份在工业领域已经开展了循环经济,但效果并不理想,工业发展效率均较低,高耗能、高污染、高排放的工业生产模式还未实现转变,使得工业循环经济的发展一直处于低水平状态,为了更好的掌握工业循环经济发展态势,从而提高发展水平,对其进行客观有效的评价,具有十分重要的理论和现实意义。本文以中国30个省级行政区为研究对象,基于循环经济3R原则构建中国工业循环经济效率测度指标,利用2005-2018年中国30个省级行政区的面板数据,运用SBM-undesirable模型进行测算,并从全国、东中西三大区域、省级行政区三个尺度对工业循环经济效率进行时间序列分析,了解中国工业循环经济效率的现状。再次,运用莫兰指数对工业循环经济效率测度结果进行全局和局部空间自相关分析,揭示中国工业循环经济效率空间分布特征。最后,运用Tobit模型对中国工业循环经济效率的影响因素进行分析。主要结论如下:(1)2005-2018年中国工业循环经济综合效率先上升后下降,2011年效率值达到最大,中国工业循环经济规模效率水平最高,纯技术效率次之,综合效率水平最低,说明纯技术效率是制约中国工业循环经济综合效率的主要原因。各省份工业循环经济综合效率差异较为明显,中国工业循环经济综合效率从高到低的地区依次为东部、西部、中部。(2)2005-2018年中国工业循环经济效率全局Moran’s I指数均为正,且都通过了显著性检验,表明中国30省工业循环经济效率存在显著的正向空间自相关,呈现出很强的空间集聚模式。“高-高”类型的省份主要集中分布在中国东部地区,随时间扩散至西部地区后又集中于东部地区。“低-低”类型的省份主要集中分布在中、西部地区,随时间流逝在中部地区的范围逐渐扩大,“低-高”类型的省份主要集中分布在中、西部地区,“高-低”类型的省份数量不多且零星分布。(3)经济水平、对外开放、政府规制、工业产业集聚对工业循环经济效率产生正向的显著性影响,其中对外开放对工业循环经济效率的影响最大。工业化水平对工业循环经济效率产生负向的显著性影响。科技创新未通过显著性检验,说明科技创新对工业循环经济效率的影响作用不大。