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基于WEB的2D虚拟试衣具有加载快捷、效果真实、易于维护、代价低廉等优点，在服装E-Commerce中应用最为广泛，是目前服装E-Commerce领域虚拟试衣的主流技术。在当前网络试衣间推出的2D虚拟试衣中，一般以标准身材的虚拟模特展示服装的试穿效果。然而，由于用户体型的多样性与复杂性，只有极少数用户拥有理想的标准身材。服装对用户合体性信息的不确定性在无形中影响了用户的购买欲望。因此，如何实现让用户根据自己的体型参数定制相应的虚拟模特，以模拟个性化体型试穿效果成为当前服装E-Commerce中2D虚拟试衣的一个关键问题。此外，面向2D虚拟试穿的服装素材处理过程繁琐复杂。为满足大批量适时性服装试穿素材制作的需要，高效简捷的素材处理技术亟待研发。针对以上问题，本课题依托于西安市科技局创新支撑计划项目“B2C服装电子商务软件关键技术研发”(项目编号: CXY1010(3))，对基于个性化体型的2D虚拟试衣技术及2D服装素材处理方法展开研究，完成的主要工作包括：(1)针对当前2D服装试穿素材制作过程繁琐复杂的问题，对服装素材处理方法进行了有益的探索，提出了一种基于图像配准与RGB加权色差的素材处理方法，以适应大批量适时性2D服装试穿素材制作。(2)研究了面向2D虚拟试穿的个性化体型定制技术，提出了一种基于模板重用的个性化体型方案。该方案以标准模特图像为基础模板，在自动划分特征区域的基础上，根据用户的体型参数运用插值算法对标准模特图像进行合理的变形处理，从而实现用户对个性化体型虚拟模特的定制。(3)对基于个性化体型的2D服装变形技术进行了研究。以已划分的标准模特图像特征区域为基础，依据用户定制的个性化模特体型特征采用插值算法对服装试穿素材图像进行推理变形，从而模拟基于个性化体型的试穿效果。(4)应用本文的算法研究成果，设计并实现了基于个性化体型的WEB二维虚拟试衣原型系统，为当前服装E-Commerce平台2D虚拟试衣技术的改进与完善提供了借鉴。