为应对2008年国际金融危机对我国外贸出口的消极影响，保持经济快速增长的势态，国家出台了一系列政策来拉动内需，社会消费品零售总额这一反映最终消费的指标受到了社会更为广泛的关注。它不仅是反映我国拉动内需政策效果、制定新政策和新计划的重要指标，而且是各企业制定生产规划、个人投资者决策参考的重要指标，这就要求有高质量的社会消费品零售总额统计数据。因此，基于多维评估方法对社会消费品零售总额进行数据质量评估研究具有重要意义。首先，对IMF、ESS、OECD三个主要国际组织的数据质量评估与管理框架所采用的多维评估方法理论进行了研究，主要阐述其评估框架与程序，并分析各自的优缺点。然后，对各多维评估方法进行了比较。第二，构建社会消费品零售总额数据质量评估框架。结合三个国际组织的数据质量评估与管理框架，选取七个质量维度，并对每个质量维度选取3个质量评估指标，建立起评估框架。然后，分别选取用户满意度调查法和结构方程模型方法作为本文的数据收集方法和数据处理方法。第三，对社会消费品零售总额数据质量进行实证研究。通过问卷调查获取数据，然后应用结构方程模型进行拟合。将拟合效果良好的结构方程模型中各路径的标准载荷作为权数，对原数据进行加权平均，得到各质量维度与总体的数据质量综合得分。最后，根据实证研究结果，结合我国社会消费品零售总额统计现状，为提高社会消费品零售总额数据质量提出了建立数据质量评估制度、提高社会消费品零售总额统计透明度、推进贸易统计改革三个方面的建议。