【摘 要】
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本文对转体施工斜拉桥施工控制进行研究,主要包括三个方面:施工敏感性参数对主梁内力、主梁线形和桥塔偏位的影响,总结转体施工斜拉桥施工控制理论方法及采用BP神经网络方法对施工进行参数识别和修正。本文以福建龙岩大桥为背景,建立对应有限元模型,在保证施工顺利进行基础上,对其进行一系列关于转体施工斜拉桥施工控制及敏感性参数分析的研究。首先,依照龙岩大桥实际施工过程,运用Midas Civil有限元计算软件建
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本文对转体施工斜拉桥施工控制进行研究,主要包括三个方面:施工敏感性参数对主梁内力、主梁线形和桥塔偏位的影响,总结转体施工斜拉桥施工控制理论方法及采用BP神经网络方法对施工进行参数识别和修正。本文以福建龙岩大桥为背景,建立对应有限元模型,在保证施工顺利进行基础上,对其进行一系列关于转体施工斜拉桥施工控制及敏感性参数分析的研究。首先,依照龙岩大桥实际施工过程,运用Midas Civil有限元计算软件建立转体施工斜拉桥有限元分析模型。对于施工参数敏感性分析,在两次转体阶段选取不同的施工影响因素,在设计值的基础上进行固定幅度变化,经由施工过程计算后得出转体阶段各因素对主梁内力、主梁线形和桥塔偏位的影响。其次,针对转体施工斜拉桥施工控制关键技术进行详细分析,总结相适应的施工控制方法和理论,进而准确的把控斜拉桥施工各阶段状态,同时对施工转体、调索等关键阶段的参数机型计算,比较规范和现有理论之间的结果,探讨各自的优势和局限,并将计算结果用于指导施工过程开展。最后,在敏感性因素分析完成的基础上,利用改进归一化分析的方法比较排序得出影响程度最大的施工敏感性因素。并运用有限元计算软件计算建立学习样本,建立起以BP神经网络为基础的转体施工斜拉桥线形控制参数识别模型。将得到的识别结果应用到斜拉桥转体施工控制中,确保转体合龙顺利进行。通过本文研究结果,可以看出对于转体施工斜拉桥,斜拉索力和主梁自重是影响施工精度的主要敏感性因素,可以利用BP神经网络方法对转体过程中的主梁线形进行优化,但具体工程需要作对应调整才能够得到准确性较高的结果。在对现有斜拉桥转体施工控制理论和规范进行实际应用时,需考虑特定工程的差异性,针对工程特点合理选用。
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