SPOC论坛中的话语数据是一种重要的学习反馈载体,不仅能反映出学习者最关注的内容,还隐含着个体和群体的学业情绪信息,这为探索学习者的学习状态提供了丰富的依据。论坛中的话语信息往往随着时间推移而动态变化。然而,当前大多数研究者仅使用文本中的静态话语数据进行学习行为分析,忽略了交互式学习社区中话题和情绪的动态演变特性。基于此,本文结合华中师范大学云课堂平台中《新生研讨课》课程论坛发帖数据和学习者期末成绩数据,借助构建的时间-情绪-话题模型探索学习者关注的局部话题和对应的情绪信息及其演变趋势,分析不同学业成就群体在情绪-话题及其演变过程中的差异性,便于教师及时获取学习者的心理状态和学习诉求,实施精准化的教学干预。1.结合学习分析领域话语行为分析与学业情绪识别的研究背景,介绍当前话题-情绪挖掘及其演变趋势追踪的研究现状,并在此基础上提出本文的研究内容。2.基于经典的句子级别情绪话题联合模型框架,融入时间和情绪先验知识(积极、消极和困惑)信息,提出了一种更为细粒度的无监督时间-情绪-话题模型,探索学习者感兴趣的局部话题及其情绪属性,以及它们在教学周期内的演变趋势。3.结合《新生研讨课》课程论坛数据进行实证分析与模型检验,探索模型的有效性。结果显示:时间-情绪-话题模型的性能优于基准模型。尽管在学习过程中存在诸多消极和困惑情绪,但学习者感兴趣的话题信息仍反映出学习者学习英语的积极态度和兴趣。在整个学期内,学习者在初始阶段对英语学习的积极情绪最高。随着时间的推移,学习者对英语学习和翻转课堂中教学模式的消极和困惑情绪占据主导地位,直至学期末,学习者的消极情绪仍居高不下。4.为了探索学习者发布的情绪-话题内容及其演变趋势与学习效果的关系,文章结合重复测量方差分析和ANOVA分析探索不同学业成就群体情绪-话题及其演变趋势的差异性。结果显示:不同成就组的情绪-话题无显著差异,然而其演变趋势存在显著差异。学期伊始,高、中和低成就组均表现出积极情绪状态且意识到英语的重要性,但其认知程度有所差异。中等成就组呈现较高的消极情绪,低成就组则更加关注考核结果。期中阶段,高、中和低成就组的消极和困惑情绪占据主导地位。期末阶段,仅高成就组的积极情绪被调动起来,中和低成就组的消极和困惑情绪仍居高不下。