近年来,我国电动汽车行业发展迅速,同时也产生巨量的退役动力电池,为了解决退役动力电池带来的的资源浪费和环境污染问题,电动汽车退役动力电池在不同应用场景中的适用性研究受到了工业界和学术界的广泛关注。本文考虑技术性、经济性和安全性三个方面,结合梯次利用电池性能和应用场景的需求,设置梯次利用电池应用场景适用性评价规则,提出适用性评价算法,并分别对应用场景中的适用电池类型和电池的适用场景进行排序。本文的主要研究工作如下:(1)分别对梯次利用电池的技术性能、经济性能和安全性能进行分析,筛选相应的性能表征参数,作为梯次利用电池应用场景适用性评价的指标,并总结影响梯次利用电池性能的因素。(2)设置梯次利用电池应用场景适用性评价规则。评价规则以梯次利用电池性能表征参数作为评价指标,根据所评价的不同电池的各个表征参数之间的倍数关系进行打分。接着综合考虑梯次利用电池性能影响因素对表征参数的影响程度、不同表征参数在评价中的比重、应用场景需求等方面,为评价指标设置评价系数,最终得到不同评价指标的评价值区间。技术性方面,首先基于层次聚类算法分析不同表征参数在评价中的比重,接着以调频服务、调峰服务、峰谷套利、平抑出力波动和通信基站备用电源五种典型场景为例,基于场景需求分析不同影响因素对表征参数的影响程度,来设置相应评价系数。经济性方面,首先基于艾林方程建立寿命评价模型,以预估不同类型电池的日历寿命这一表征参数,接着基于净收益模型和新电池购置价格,来分析梯次利用电池的购置价格这一表征参数,最后基于灵敏度设置相应评价系数。安全性方面,基于运行环境和应用场景条件的不同来设置相应的评价系数。最终,采用层次分析法并结合五种典型场景的实例来验证评价规则的有效性。(3)提出改进的Adaboost-VIKOR算法,根据评价指标的评价值区间,开展不同类型电池在应用场景中的适用度量化计算,并采用TOPSIS算法来验证适用度计算结果的合理性。最后依据适用度的大小分别对应用场景中的适用电池类型和电池的适用场景进行排序。