随着通信技术和视频技术的飞速发展,基于实时视频的应用和技术日益涌现。视频成为人们娱乐、生活的一部分,包括视频直播,视频点播,云游戏等,同时也成为了工业级应用诸如自动驾驶、机器人系统等的重要基础。无线通信具有覆盖范围广、使用成本低、无需布线、传输速度快等特点,已经成为一种流行的通信方式。但是无线链路会受到环境的强烈影响,其链路容量的快速变化给无线网络上的实时视频流传输带来了巨大挑战。视频速率和带宽之间的不匹配会导致视频质量的下降或网络拥塞甚至丢包。为解决这个问题,在视频传输时迫切的需要一种有效的自适应传输控制策略,能够快速响应带宽变化,满足对于视频质量和延迟的要求。传统的视频自适应传输方法是通过接收端的反馈信息来改变编码器的输出比特率。本文在研究了无线传输和视频图像的特性后,提出了一种不同于传统方法的在无线局域网中帧内编码视频的自适应实时传输方法。本文的主要工作如下:1.本文通过相邻数据包的到达间隔、往返时延、数据包的序列号等反馈信息,提出了估计无线局域网的瞬时剩余容量的算法,并根据需求设计相应的传输模块。基于估计的瞬时网络剩余容量,利用相邻两个帧内编码的视频帧大小相近的特点,提出了视频帧质量自适应的算法。通过这两个算法,可以判断视频帧质量的升降。并通过自适应地动态改变编码器的量化参数来改变视频帧的质量,从而使视频的输出比特率匹配带宽,实现了对帧内编码视频的帧级别自适应传输控制。实验结果证明,本文所提出的方法与现有的基于拥塞控制的方法和基于带宽估计的方法相比,在带宽利用率、排队时延、对带宽变化的响应速度方面能够达到较好的效果。在无线网络下进行端对端的帧内编码视频传输时可以达到高质量、低时延的效果,具有一定的应用价值。2.本文通过对网络剩余容量、视频比特率以及排队时延的分析,证明了网络剩余容量对于视频自适应传输控制的可行性和正确性。通过对网络剩余容量、视频比特率和排队时延的分析,发现在之前的方法中,当网络处于拥塞状态时存在视频质量可以提升的假象,误导发送端发送更多的数据到网络中,造成网络进一步的拥塞。因此,提出了基于排队时延的视频质量自适应算法,通过排队时延判断网络拥塞状态,更合理的提升视频帧的质量。同时分析了提出的方法中各个预设参数对算法效率的影响,在取合适的参数后进行实验。实验结果证明,该方法相较于之前的方法有效的减少了视频质量的错误提升,虽然导致了带宽利用率的略微下降,但是显著的降低了排队时延。