音频信号是时间轴上的函数,当水印音频受到不同的同步信号攻击时,音频信号与原始水印信号在时间轴上的同步性遭到了破坏。大多数的数字音频水印算法是建立在水印提取位置和水印嵌入位置一致的前提下设计的,因此面对同步攻击的抵抗效果不佳。不含有静音片段和含有静音片段的宿主音频使用同一种算法嵌入水印后,对其进行同步攻击处理时,其鲁棒性效果往往相差较大。本研究提出了一种自适应量化均值的抗同步攻击鲁棒音频水印算法。本算法使用宿主音频信号帧的全局均值特征而不是局部特征进行水印信号的嵌入,提高水印系统面对同步攻击的鲁棒性。本算法为克服同步攻击造成的连续偏移问题提供了一种有效的解决方案,利用宿主音频的均值特征能够防止同步操作后局部特征点的消失问题。在量化嵌入过程中,利用原始宿主音频信号和水印信号的初始信噪比进行自适应量化步长的选取,克服大量重复实验的问题。通过对宿主音频自身的静音片段对音频水印系统整体效果的影响分析,本研究提出按照宿主音频自身的特性对其进行静音片段和非静音片段的切割与提取,将水印信号嵌入到宿主音频的非静音片段中,消除宿主音频静音片段对水印嵌入效果的影响,提高音频水印系统的鲁棒性和不可感知性效果。