轧制规程是冷连轧工艺研究的主要内容，合理的轧制规程是板带轧制精度与板型良好的根本保障，更是冷轧设备长期可靠稳定运行的重要保证。冷轧过程复杂，采用何种优化方法和轧制策略对轧制规程进行优化，都会对最终轧制规程的合理性产生影响。同时，传统方法的效果不佳，人工智能算法的不成熟，制约着轧制规程优化结果的最优性。本文从优化方法入手，分别从单目标与多目标的角度对轧制规程进行设计。首先，从优化方法出发，分析各种优化方法特点，确定了将具有快速收敛性的粒子群算法作为轧制规程的优化方法，通过与混沌搜索结合，给出了协同优化算法，通过对测试函数进行仿真实验，协同优化算法利用混沌序列的均匀遍历性很好的克服了粒子群算法早熟收敛的缺点。然后，根据1250mm八辊五机架冷连轧机的技术参数与设计特点，以等相对轧制功率分配作为目标对轧制规程进行优化设计，并采用协同优化算法作为优化方法，对轧制功率进行均衡分配。最后，从实际生产中多方面要求考虑，通过对帕累托最优理论的研究，阐述了处理多目标问题的优化方法，进而给出了基于协同优化算法的多目标轧制规程优化设计。通过帕累托最优得到的轧制规程，更加符合实际生产的需求。