全球汽车需求量和保有量出现了快速增长的趋势,作为全球举足轻重的汽车销售及汽车制造大国,中国汽车工业前景一片辉煌。汽车零部件作为汽车工业的基础,是支撑汽车工业持续健康发展的必要因素,研究汽车零部件入厂物流具有迫切性。在汽车零部件入厂物流的研究中,对其运作方式分类、运作特性、现有循环取货方式的问题等方面没有深入探讨。本文对汽车零部件入厂物流的运作方式进行了研究并提出了改善的方案,并且重点对循环取货在路径优化、平准化等方面进行了定量的优化研究。首先,介绍了汽车零部件入厂物流的概念、特点、几种主要运作模式分类以及每种模式的使用范围、循环取货方式与传统入厂物流方式的比较等。通过对汽车零部件入厂物流的深入探讨从多个维度来总结出其特性,通过比较分析引导出循环取货入厂物流模式的优势。其次,本文介绍了循环取货的入厂物流模式,介绍了其使用条件、应用现状、实施成功的运作条件以及目前的循环取货模式中存在的问题。并提出了几种对现有循环取货方式的几个改进的方面,主要从供应商分类、运输路径优化、平准化优化等方面进行改进。然后,本文对循环取货方式算法进行了深入的研究,建立了一个两阶段的基于平准化思想的循环取货方式的模型。先是采用聚类算法对供应商进行分组,接着针对各个分组采用循环取货方式进行配送,并对配送线路用启发式算法进行优化,最后是基于平准化思想对模型进行优化,达到配送最优化。最后,本文将改进后的循环取货算法应用于一个汽车企业,对其入厂时的零部件物流进行分析,并且与之前模式下的运作实践进行对比,从而比较得出算法的可行性和优越性。本文旨在通过对汽车零部件入厂物流循环取货方式的定性和定量综合分析,对分析的结果在汽车制造企业的应用方面做应用研究,为汽车制造企业的入厂物流实践提供一些有意义的思路参考。