【摘 要】
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本文是在我们承担的国家863项目"乳业专家系统开发与应用"的研发基础之上,结合专家系统技术在具体应用领域的特点,阐述了一种基于BP神经网络的知识表示方法以及相关的推理技
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本文是在我们承担的国家863项目"乳业专家系统开发与应用"的研发基础之上,结合专家系统技术在具体应用领域的特点,阐述了一种基于BP神经网络的知识表示方法以及相关的推理技术.本文首先分析现有的基于规则产生式的专家系统.提出了基于BP神经网络的自学习专家系统的应用模型,给出了一种基于BP神经网络的知识表示方法,并给出了这种知识表示方法在不确定推理技术中的应用以及在乳业专家系统项目中的实际应用.在分析了基于规则产生式的专家系统中的规则和证据的可信度之后,描述了规则和证据的可信度的计算方法,并通过应用BP神经网络对规则和证据的可信度进行训练和修正,解决了传统的专家系统不具备自学习能力的问题.本文最后介绍基于BP神经网络的自学习专家系统在奶牛疾病诊断中的实际应用.
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