本文是结合浙江省科技计划项目——基于SPOT5数据水土流失遥感动态监测技术研究(2006C33056)而展开的，研究由SPOT5影像数据获取作为影响水土流失的最重要的因子之一——植被覆盖度的技术。 为了实现获取较高精度的植被覆盖度，本文结合SPOT5影像几何分辨率特点，采用了基于NDVI植被指数的像元二分模型，由于像元二分模型中NDVIveg和NDVIsoil两个参数的确定是至关重要的，本文针对研究区——余杭区不同的土地利用类型提出了两种相应的参数确定方法。通过2005年11月余杭区SPOT5影像的具体提取实验，结合野外实地测量的植被覆盖度数据的验证，证明提取的植被覆盖度精度是较高的，能够满足水土流失提取模型的植被覆盖度精度要求，表明像元二分模型以及该模型中的NDVIveg和NDVIsoil两个参数的确定方法是比较适合水土流失提取模型中的植被覆盖度的提取的。 同时，本文进一步探索了该模型对不同时相影像的适应性，利用2000年5月和2004年7月的余杭区TM影像图，通过该模型分别提取植被覆盖度，结果表明具有较高的一致性，说明该模型可以适应从不同时相的影像数据提取植被覆盖度。 通过本文的研究，为下一步提取水土流失信息奠定了良好的基础。