智能电网模型数据的分布式存储研究

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随着智能电网的发展,电网规模越来越大,电力系统产生的数据量越来越多,为了全面、及时、准确的把握大规模电网的运行情况,实现对其有效的监视、分析和控制,就需要准确的获取全网运行数据。目前,电网产生的大数据基本上采用关系型数据库进行存储,制约了数据分析及处理的性能。本文研究利用NoSQL数据库技术HBase对电网模型数据进行分布式存储,在存储过程中结合电网结构及应用的特点,提高电网大数据的处理性能。  本文深入研究了当前电网模型数据的特点与存储方案所面临的扩展性差、性能低等问题,分析了关系型数据库和NoSQL数据库的差异,给出了以NoSQL分布式数据库HBase为中心构建电网模型数据的存储系统,该系统能够满足电网模型数据的有效处理与存储的需求。针对存储系统长期运行过程中可能产生的负载失衡及存储节点访问过热等问题,综合考虑电网数据管理及查询局部性的特点,给出了数据分片存储及数据迁移策略,能够提高资源的使用率及数据存取性能。为了测试本文提出的存储系统架构的性能及数据分片存储、迁移算法的有效性,搭建实验平台及设计实验方案,对系统架构和算法进行性能测试和评估。  实验结果表明,本文提出的存储方案较好的满足当前电网数据存储和分析的需求,充分的验证了云计算技术在海量电网数据的存储与高效查询中的优势。
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