恶劣天气是导致扇区容量下降的主要原因之一。由于恶劣天气复杂多变,使得其对扇区容量的影响具有随机性、实时性和动态性的特点。对恶劣天气影响下的扇区动态容量进行及时、准确的预测,可以提高管制员工作效率,也是制定空中交通流量管理策略的重要依据。本文首先介绍了管制员工作负荷定义和影响因素,分析了几种典型的管制员工作负荷评估方法。然后介绍了扇区动态容量的定义和常用的扇区容量评估方法。针对实际管制扇区的特点,将管制员工作负荷重新分类,建立了新的管制员工作负荷评估模型,同时对现有的扇区容量评估方法进行改进,为扇区动态容量预测提供更加科学的基准容量支撑。然后分析不同等级的恶劣天气对空域的影响程度,建立了扇区动态容量预测模型,以杭州进近管制扇区为例,对真实管制数据和气象数据进行分析,使用建立的模型和方法预测了杭州进近扇区的动态容量,并对结果进行分析,验证了所提方法的可行性。此外,作为扇区动态容量预测方法的补充与完善,论文结合RAMS仿真工具的功能与特点,将恶劣天气区域划设为飞行受限区,提出了扇区动态容量的仿真评估方法,并对杭州进近管制扇区进行了扇区动态容量仿真评估实验,对仿真结果进行了分析。最后对论文的成果进行总结并对扇区动态容量预测等问题进行了展望。