随着移动互联网、计算机技术和相关硬件配套产业的迅速发展,涌现出了大量动作捕捉设备,如深度摄像机等。这大大革新了传统的人机交互方式。受动作捕捉技术影响的虚拟现实（Virtual Reality,VR）系统不仅可以给用户回馈图像信息,还可以根据用户的动作信息、体态信息等进行交互,以此催生了大量诸如模拟汽车训练、模拟飞行训练和三维游戏等VR类的应用。随着,体育类训练与其他前沿科技产业的交流融合日益密切,本文面向虚拟篮球训练的场景,对多视角的动作捕捉系统和VR互动系统的展开了深入研究,主要内容包括:1、针对传统计算机视觉动作捕捉设备在阻挡等情况下的追踪效果差的问题,本文提出了基于深度相机的新型动作捕捉方法,利用成本低的深度相机作为基础设备,通过联合多台深度相机从不同视角追踪目标,有效降低了成本并改善了单深度相机在有阻挡的情况下的性能。该方法面向虚拟训练场景,通过多台深度相机分别从不同视角捕捉目标动作,并对来自不同视角的动作数据进行处理,最后改善了传统深度相机追踪的效果。所提系统验证和实现证明了该系统的动作捕捉能力相较于传统的单目深度相机动作捕捉系统得到了提升。2、针对虚拟训练中对多用户异地互动的需求,本文实现了虚拟互动模块。本文利用Unity3D软件和Photon Server服务器,创建了VR虚拟场景,并设计了用户互动机制,实现了支持多个用户在线共同训练的系统,有效扩展了VR训练系统的应用范围。该模块利用Unity3D的VR开发能力开发了 VR虚拟篮球馆场景和虚拟用户单人拍球、投篮等单人离线互动机制;然后利用Photon Server设计并实现了多用户远程登录系统以及多用户间的传球机制,从而达到了在同一 VR空间内多人远程在线互动效果。最后对所提模块进行了验证,结果证明了该模块多人互动功能等的有效性。