自中国实行住房改革以来,中国房地产市场的发展非参迅速,在中国的经济发展中发挥着举足轻重的作用。然而,近年来房产价格的持续飙升,使得房价的走势和调控一直是社会各界关注的焦点。学者们关于影响住房价格的因素的研究一直在进行着。在此背景下,本文讨论了房价的主要影响因素。本文选取了 2005年至2016年30个省级行政区(港澳台、西藏除外)的面板数据,将这30个省级行政区按区域划分为东中西三个地区进行分析。主要研究人均地区生产总值、城镇居民人均可支配收入、地方财政一般预算收入、城镇人口、医疗卫生机构数、道路面积、房地产开发住宅投资额、房地产开发企业营业利润、平均土地成交价格、住宅商品房销售面积这10个变量对房价的影响。实证分析分为三个部分:第一部分,静态面板数据的分析。首先对数据进行单位根检验判断数据的平稳性,其次对数据进行协整检验,然后利用F检验和豪斯曼检验判断模型的形式,结果表明在全国层面及东中西三个地区均采用固定效应模型,最后对模型进行回归。第二部分是在第一部分的基础上考虑预期房价的影响,把房价的一阶滞后项作为解释变量,然后运用系统广义矩估计方法对模型进行估计,研究加入预期房价后各个影响因素对房价影响的变化。第三部分是在第一部分的基础上考虑空间效应,运用空间自回归模型和空间误差模型,讨论考虑空间效应后地区房价的空间交互作用。综上,本文的结论是:不同地区影响房价的因素存在着明显的差异性。房价的调整方向应有所改变。对于不同地区的房价的相关性,发达地区的房价要调整,相对不发达地区的房价也需要调整。