【摘 要】
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近几年,我国经济处于高速发展的阶段,在市场大背景下,制造业也快速扩张,在国民经济中处于主导位置。然而,随着全球经济快速发展,公司在面临重大机遇时,也不得不接受迎面而来的巨大挑战和财务风险。很多公司由于经营不善,没有完善的财务预警机制,最终湮灭在历史的长河中。为了更好地经营公司,进行财务预警分析,建立公司财务预警系统、强化财务管理、避免财务失败和破产,对公司来说具有重要意义。本文在已有研究的基础上,
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近几年,我国经济处于高速发展的阶段,在市场大背景下,制造业也快速扩张,在国民经济中处于主导位置。然而,随着全球经济快速发展,公司在面临重大机遇时,也不得不接受迎面而来的巨大挑战和财务风险。很多公司由于经营不善,没有完善的财务预警机制,最终湮灭在历史的长河中。为了更好地经营公司,进行财务预警分析,建立公司财务预警系统、强化财务管理、避免财务失败和破产,对公司来说具有重要意义。本文在已有研究的基础上,根据我国制造业的实际情况,选取合适的财务指标,组合Lasso和SVM对86家制造业上市公司的财务危机进行预警,主要工作如下:(1)构建了财务预警指标体系。根据我国制造业上市公司的实际情况,共选取了 22个财务指标作为研究变量。(2)用Lasso回归进行财务指标的筛选,确定了影响制造业上市公司财务状况的重要指标。(3)分别用Logistic、Lasso、SVM以及Lasso和SVM的组合对我国制造业上市公司的财务状况进行了预测,计算出了各模型预测的准确率,并对其作了比较,结果发现:基于Lasso与SVM的串联型组合模型的预测效果最优,准确率高达90%以上。(4)把财务指标数据的所属年份作了比较,发现用t-1年数据进行预测的准确率高于t-2年,也就是说使用公司最近一年的财务数据预测效果更好。(5)针对我国制造业的发展现状,分别为上市公司和利益相关者提出了一些参考性政策建议。
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