随着经济一体化进程的深入,我国面临经济冲击的次数与日俱增。在2008年世界金融危机后,我国经济增速从2010年开始逐步放缓,到2015年下降为6.9%,至今仍维持在6.7%左右。为应对金融危机,我国发布了“四万亿”的积极财政政策来刺激经济增长。然而,面对这项全国性的政策冲击,我国不同省份有着不同的表现。具体来说,在这次国际共同冲击和国内共同冲击的双重作用下,特别是在近两年,我国上海地区的经济增长率较为稳定,然而东北三省的经济增长率下降幅度较大,甚至出现了零增长的情况。所以,不同省份在面临共同冲击时表现的经济增长率波动成为本文研究的重点,而经济结构对区域经济弹性的影响是否存在成为本文进一步证明的方向。经济弹性是指在面临外部干扰或冲击时,区域经济体所体现出的参与、准备、应对和修复的能力。具体而言,文中指出的区域经济弹性,是以我国省份为基本单位,在面临国内外经济共同冲击时体现的经济增长率变化幅度。当共同冲击来临时,如果省份的经济增长率变化较大,那么说明当地的经济弹性较弱,对冲击的吸收调节作用较差。相反,当共同冲击来临时,如果省份的经济增长率变化较小,则说明当地经济结构对经济冲击的吸收调节作用较强,经济弹性较好。经实证研究发现:产业结构、城乡收入差距、非国有化程度以及投资和消费比率等因素都会对当地的经济弹性有显著影响。据此,本文得出经济结构对以我国省份为基本单位的区域经济弹性存在显著影响这一结论,并提出相应的政策建议。论文的基本框架如下:第一部分是导论。本文首先从国际和国内两个方面介绍了在经济冲击的作用下,由于地区经济结构不同而造成的对经济冲击的反应能力不同,进而造成了经济发展水平的差异。在此基础上,通过对弹性的介绍进一步阐明研究的问题以及研究的意义,并详细介绍了研究方法、创新点和不足之处。第二部分是文献综述。本文对目前有关区域经济弹性的国内外研究现状作以评述,对现有观点、采用的模型、所使用的结构指标和研究结论进行了总结和概括,并指出本文的优势和不足。第三部分是对共同冲击的提取。首先,对现有共同冲击的提取方法做了总结。而后,根据研究目标选取了向量自回归模型和虚拟变量模型进行共同冲击的提取。一方面,使用向量自回归(VAR)模型,用剔除价格因素后的国民生产总值(GDP)、居民消费指数(CPI)、广义货币供应量(M2)以及短期利率(R)建立四变量的向量自回归模型进行共同冲击的提取。另一方面,使用面板数据对共同冲击进行提取。其中,将各省份的经济增长率作为回归变量,将省份和时间分别设为省别虚拟变量和时间虚拟变量,提取共同冲击。第四部分是实证部分,主要由三部分构成。首先,使用比例指标对省份间的经济结构进行量化分析,介绍了经济结构指标的具体构成,数据来源以及统计描述。然后,以省份的经济增长率作为回归变量,将提取出的共同冲击、经济结构、以及共同冲击和经济结构的交叉项作为自变量,使用面板数据的固定效应模型进行回归。得出各省份经济结构的构成不同,在面对一个共同冲击时,生产总值(GDP)的增加率变化幅度不同,进而得出存在着不同的经济弹性。最后,以经济结构指标中的均值求出使经济增长率下降1%的共同冲击,再将这个共同冲击代入,求出经济结构的最大值和最小值对于共同冲击的作用范围,用以具体表现经济弹性的作用。第五部分是结论。本文发现,在共同冲击的作用下,具有更好经济弹性的经济结构在面对经济冲击时将会产生更少的经济产出波动。同理,具有相对较差的经济弹性的经济结构在面临冲击时会产生更多的经济产出波动。因此,我国的经济结构要发展成为更具弹性的经济结构。为了实现这一目标,本文提出了若干政策建议,具体来说可以分为两个方面:建立指标监控体系来衡量国家与各省份的经济结构;切实采取政策进行改革和调整以提高省份区域经济弹性。