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把经典Pawlak．Z粗糙集理论与区间值模糊集相结合，定义了区间值模糊信息系统．讨论了区间值模糊信息系统上的粗糙集的基本理论．分别在经典Pawlak．Z近似空间与广义近似空间中给出了论域U上任意区间值模糊集的粗糙近似，即区间值粗糙模糊集模型，并讨论了经典Pawlak．Z近似空间与广义近似空间中区间值粗糙模糊集模型的基本性质及其相互关系．同时，定义了论域U上二元区间值模糊关系R(R∈Fi（U×U）)，建立了区间值模糊信息系统（U，R），讨论了论域U上任意分明集与区间值模糊集在（U，R）中的粗糙近似，后者即为区间值模糊粗糙集模型，研究了其与已有各种粗糙集模型的关系．最后，分别讨论了区间值模糊目标信息系统和区间值模糊等价关系目标信息系统上的属性约简与知识发现，给出了区间值模糊目标信息系统上知识约简的判定定理，并通过实例应用说明了区间值模糊等价关系目标信息系统上知识发现的方法与步骤。