该论文是研究有关混沌理论在预测中的应用.这种方法不同于传统的预测方法,而是根据混沌理论中的嵌入定量,采用相空间重构的方法,在重构的相空间中恢复原动力系统的动态特性,然后建立非线性模型或分段线性模型进行预测.论文首先简要介绍了一些传统的预测方法以及它们存在的不足,然后分四部分对相空间重构法进行了深入的分析和研究.(一)从混沌现象中引出混沌系统的概念,它是一类具有很复杂动力特性的系统,具有长期不可预测的特性.(二)分形几何是传统欧氏几何的扩充,它引入了分形维数概念,使传统的维数由正整数范畴推广到了分数范畴,它可用来衡量一个奇怪吸引子的混沌程度;(三)研究了有关动力系统的相关理论,引入了Witney的嵌入定理,这是相空间重构法的理论基础,它指出了对从混沌吸收子中采集的一维时间序列可采用滞后时间法重构相空间,恢复原系统动态特性.然后分析了重构相空间的具体步骤:先从时间序列中求取重构相空间最小嵌入维数,然后采用分段线性的局部近似法在重构的相空间中建立预测模型,从而进行预测;(四)用计算机仿真法,对上面介绍的相空间重构法进行了数值仿真运算,取得了满意的效果.