伴随网络技术及相关互联网应用的不断普及与更新,各种各样基于互联网的应用和服务层出不穷,微博的出现标志着个人互联网时代的到来。微博的平民化以及实时性使其已然成为了赶在传统媒体报道和政府新闻发布前面的“杀伤力最强的舆论载体”。面对全新的网络环境和复杂多变的网络舆情,掌握新媒体时代下的网络舆情传播工具和特征,探究微博网络中舆情信息的生长演进机制,通过分析网络结构研究如何控制和引导舆论,具有非常重要的理论价值和现实意义。本论文主要研究微博网络中舆情信息的生长网络模型及其网络结构特征。借助复杂网络分析工具绘制微博舆情网络图谱进行网络分析,提出在舆情生长不同阶段控制负面舆情信息传播的策略及引导舆情发展的建议,并对模型进行实例验证。论文首先分析了国内外网络舆情控制的相关研究；阐述了微博舆情的传播特性以及用户的行为特征；分析了社会网络分析方法的研究内容以及研究方法,以及危机信息传播模式；同时由于信息传播模式的相似性,通过研究疾病传播模型为微博舆情演进模型的建立奠定基础。其次,论文以危机信息传播模式和疾病传播模型为理论基础,结合微博舆情传播特征将舆情的生长周期分为孕育阶段、扩散阶段和衰退阶段。通过对舆情传播的各个阶段的分析研究,得到引发舆情的关键因素以及舆情的扩散动力等结论。同时依据危机信息的动力学传播特性结合微博舆情的影响因素,构建微博舆情演进机制模型。并利用Matlab软件工具进行仿真试验,检验实际数据与仿真模型理论分析方法的一致性。最后将随机抽取的某微博舆情热点话题数据作为研究样本,对数据进行提取、解析、清洗和统计,得到反映实际微博用户评论和转发信息的关系数据；利用复杂网络分析工具Gephi,构建出微博舆情网络图谱,通过微博舆情网络图谱可以直观地观察某一热点话题下微博用户关系的组成和网络结构,并基于此提出舆情信息传播在三个阶段相对应的引导与控制的策略及建议。