自上个世纪八十年代欧洲发达国家的老龄化问题引起重视以来,我国学界也开始讨论严格实施计划生育政策是否可能在未来带来老龄化问题。彼时我国人口结构仍属于壮年型,在完全放开限制地区间人口流动的政策后,中西部地区大量的青壮年劳动力流向以北上广深为代表的沿海地区,丰富的低成本劳动要素契合了当时我国试图通过承接西方发达国家大量转移过来的制造业实现由农业主导向工业主导转型的经济发展需求,这个由农业主导向工业主导的产业转型进程带来了中国过去四十年来经济的高速发展。然而,进入本世纪二十年代,上世纪五六十年代大量出生的那一代人都已超过60岁,伴随着八九十年代出生人口骤减,人口老龄化带来的青壮年劳动力短缺、劳动要素价格持续增长、养老保障体系建设不完善、制造业发展亟需转型和服务业内部结构变动等问题愈发凸显,人们越来越关注人口老龄化可能对经济发展各个方面带来的影响。在上述背景下,老龄化对我国产业结构升级产生何种影响?人工智能在破解老龄化问题中发挥怎样的作用?这就是本文的主要研究焦点。本文研究的内容包括以下三个方面:首先,本文对老龄化、人工智能、产业结构升级的相关文献进行归纳总结;其次,基于已有的研究文献分析人口老龄化对产业结构升级可能的影响路径,以及人工智能如何影响老龄化与产业结构升级的关系;并提出多个研究假说。再次,本文搜集了2010-2019年全国31个省级地区的面板数据,以老年抚养比指标衡量老龄化水平;以产业结构升级指数和产业结构服务化指数两个指标衡量产业结构升级;以智能生产水平和智能服务水平两个指标衡量人工智能发展水平;构建调节效应模型和门限效应模型,对老龄化与产业结构升级的关系进行了实证分析,在此基础上进一步研究了人工智能对两者关系的调节作用。最后,根据实证分析结果概括提出了本文的主要结论,并提出相应的政策建议。本文研究结论发现:东中西部地区及东北地区的老龄化程度不同;一二三产业受老龄化的影响不同;老龄化整体有利于产业结构升级,但这种影响存在区域异质性;老龄化对产业结构的影响具有门限效应,适度的老龄化能显著促进产业结构升级,但过度老龄化则极大地削弱了对产业结构升级的正向影响;人工智能在老龄化对产业结构的影响中发挥了调节作用,人工智能显著强化了老龄化对产业结构升级的促进作用;人工智能的正向调节作用具有门限效应,人工智能发展初期的正向调节作用最强,中间会有一段瓶颈期,其后发展到一定规模才能较好地发挥正向调节作用。