随着企业智能化的发展,信息管理系统（ERP）受到越来越多传统企业的大力欢迎。如何更快更高效地对ERP系统的各个功能进行开发,成为了一个比较关键的问题。首先利用基于服务的架构（SOA）,将ERP系统中各种实现的功能抽象为一个一个的Web服务,在实现类似的功能时能够重复调用相关服务,这样极大地提高了系统的复用性。复杂的功能需要多个服务协同完成,但是面对越来越多的服务,服务之间的如何匹配、自动组合调用又成了一大难题。在SOA架构的基础上,添加了基于语义的自动服务匹配调用功能。将Web服务转化为语义Web服务,使服务具有计算机可以理解的语义知识。在用户请求抵达系统时,分析需求信息,与Web服务集合进行快速地语义匹配。同时,在服务自动匹配、组合调用的时候,要考虑服务质量（QoS,Quality Of Service）。在面对多个实现类似功能的服务时,能够根据QoS信息,给这些服务分配一定的权重,进行服务的负载均衡调用。有两个相关算法,并将两个算法结合组成一个服务自动组合调用框架。首先是基于语义的服务自动组合算法。比较两个服务的输入、输出语义信息,当某个服务的输出语义匹配上另一个服务的输入时,将两者定义为语义匹配的两个服务。把所有服务视为一个个节点,语义匹配的两个服务之间用一条有向边连接起来,边的权重为服务的质量信息,这样就构成了一个带权有向图。再在图中加入用户请求输入和输出两个节点,将服务自动组合调用问题转化为了寻找最佳服务质量的路径问题。使用三种图论算法去完成路径的寻找,并且通过仿真实验,验证算法的高效性,以及在不同服务数量下的算法优劣。另一个算法是QoS的动态预测算法,由于QoS数据可能会有缺失,并且通常是动态变化的,为了实现QoS数据的动态预测和更新,这里借鉴了推荐系统的思想,通过协同过滤算法将类似的用户和服务聚合起来,根据相似的用户集合和服务集合来给出某用户调用某服务时的QoS数据预测。也通过仿真实验,证明了预测结果的准确性在85%以上,说明了算法的可靠性。最后,将两个算法整合成服务自动调用组合框架,并将框架应用在ERP系统上,利用这个框架完成了ERP系统中一个公司食堂就餐管理子模块的开发,验证的框架的有效性。