公路交通在国民经济建设中的作用越来越重要,而灾害性天气对道路交通安全的影响越来越成为人们关注的热点,必须对气象要素进行连续地、自动地观测,并对这些来自现场的实测采集数据进行快速而有效地存储、管理、分析、处理和共享。为此,本文针对我国目前交通气象环境监测工作对气象观测数据从人工到计算机智能化管理的实际需求,设计了交通气象实时监测与数据管理系统,为交通气象的监测预警决策提供依据。主要内容如下：采用Client/Server体系结构,以SQL Server2000作为本系统开发的数据库平台,对监测数据进行实时审核统计、分类存储,为表单建立索引,实现用户对气象数据的快速访问,并对数据库中的用户、表空间及数据文件进行管理；在Window XP操作系统上,采用Delphi7.0编程语言完成对系统各模块的设计与开发；使用ADO控件完成了应用程序与中心数据库之间的连接,采用Delphi与Office软件相结合的方法及Delphi中Timer控件的定时功能实现了气象数据的智能化管理。对系统的功能、模块、系统流程等进行了分析,以实际业务和相关技术的实现为例,验证了方案的可行性。系统实现了气象数据的实时接收,质量检查,以及存储、处理、分析；提供了查询功能包括历史数据的条件查询,并采用如报表、曲线等进行直观显示；实现了数据的备份、还原等功能。根据近期的历史数据,利用时间序列和神经网络法实现气象要素短期预测,为预警服务提供支持；根据预测的数据及时准确的进行实时气象报警,如高温、大雨和和沙尘暴等,供决策者参考,使恶劣天气带来的损失降到最低。论文首先对交通气象产业的世界和国内发展状况作以概述；其次,对系统涉及到的相关技术作以概述；然后,详细介绍了交通气象实时监测和数据管理系统的设计与开发过程；随后的两个章节中,介绍了数据处理的相关内容：单站气象要素预测和天气预警。介绍了神经网络中BP网络和BP算法、BP网络设计、训练以及结合时间序列法的神经网络预测。单站预测为进行单站天气预警提供了基础。最后,论文对课题进行了总结讨论,指出了后续工作中应努力提高和改善的地方。