随着科技尤其是电子技术的发展,以及制造业的更进一步,无线传感器网络技术有了很大的发展。为了得到人们感兴趣的数据,要在一些地区大量部署传感器,因而要求传感器成本更低廉。这样的传感器一般配置很低,只能进行少量计算,而且一般靠电池供电,节点能量有限。因此如何高效使用有限的能量来最大化延长无线传感器网络的生命周期是传感器网络面临的首要挑战。无线传感器网络的节能方法有很多,其中无线通信技术、MAC协议等从底层基础研究节能方法,路由协议算法从全局角度平衡网络中各节点能量消耗,还有休眠机制等方法,这些研究已经取得了一定的成果,其中休眠机制的应用最为广泛。本文从传感器通信过程中接收所需能量消耗小于发送所需能量消耗这一前提出发,提出一个用接收代替发送的机制,即基于最小二乘支持向量回归预测的数据传输节能方法,在传输数据过程中就从根本上减少能量的消耗。在该方法中,只要预测模型足够准确,就能大量减少传感器节点发送数据的次数从而达到节能的目的。将该方法在条件相同的仿真实验中测试性能,结果显示,它的能量节省效果比传统的方法更优秀,表明了该节能方法的有效性。另外,考虑模型预测的累计误差,提出对该方法进行了进一步改进的方向,在超出累计误差后将传感器结点采集的数据打包发送给汇聚节点,考虑该方法的实际效果,针对某一类连续型数据的特性提出一个简单的压缩算法运用到改进方法中以减少发送数据的能耗。既能达到预测数据精确,节省节点能量的目的,又提高了节能方法的可信性,并在仿真实验中验证了其有效性。