当前,连锁超市发展迅速,已成为商业领域最具活力的业态。配送中心是连锁超市实现集中采购、统一配送的重要部门。连锁超市经营效果的好坏,在很大程度上取决于配送中心的工作质量。因此,研究和设计一个先进的配送系统对于提高连锁超市的经营管理水平具有重要意义。本文旨在研究如何利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)和数据挖掘等商业智能技术来构建具有个性化主动配送功能的连锁超市智能配送系统。具体从以下几个方面进行了研究:1.分析配送中心的工作流程、传统配送方案的不足和主动配送、个性化配送的优点,研究并设计基于数据仓库、联机分析处理(OLAP)和数据挖掘技术的个性化主动配送系统的设计方案;2.根据配送系统的实际需要,设计以销售事实为中心的数据仓库模型,并用MS SQL Server2000数据仓库工具来建立该数据仓库;3.采用OLAP和数据挖掘技术,对连锁超市详细的销售数据进行综合分析,包括商品的ABC分析、商品关联分析、目标客户及消费行为分析,在此基础上建立连锁超市各门店的配送模型;4.根据个性化主动配送的业务流程和有关要求,用Delphi2005工具来设计并实现配送系统。在系统中,通过多维查询表达式MDX和数据透视表来查询数据仓库中的数据,采用FP_growth算法来实现销售商品的关联分析。论文最后,以某连锁超市实际的销售业务数据为例,介绍了如何利用该系统来实现个性化主动配送的具体操作方法。