再制造是以废旧产品及零部件为毛坯、包括拆卸、检测、清洗、修复、加工及处理等一系列阶段,以实现低成本、高效率及高重用率的功能和性能恢复及升级为目标的系统工程。随着市场的激烈竞争和客户需求的个性化多样化发展,废旧机电产品再制造对大规模定制有着迫切需求,以实现再制造的定制多样化、成本最小化、过程最优化及响应精细化。论文对废旧机电产品再制造大规模定制过程模型及优化决策方法进行了研究。首先,论文分析了废旧机电产品再制造的发展及研究现状,引入大规模定制理论,分析总结了废旧机电产品再制造面向废旧零部件回收重用率极大化定制需求和面向客户多样化个性化定制需求的双向大规模定制特性。基于再制造大规模定制特性分析,建立了再制造大规模定制过程框图模型。集成产品制造与再制造过程,提出了再制造大规模定制三维优化策略,三个优化维度包括:产品维、过程维、重用维。其次,论文在研究分析废旧机电产品实施再制造大规模定制过程基础上,针对再制造控制参数与决策目标之间的不确定性和模糊性,提出了一种基于专家知识的再制造过程多目标模糊线性回归优化决策方法,并建立了相应的数学模型。在决策过程的第一阶段,由若干名专家分别给出再制造方案,并进行满意度综合评价;第二阶段,基于所有专家的方案参数及评价数据,求出再制造过程的模糊线性回归拟合数学模型,对控制参数进行重新优化,得出最终的优化方案。最后,论文的研究成果应用于重庆某机床集团有限公司的废旧车床再制造过程中,在分析现有废旧车床再制造一般流程的基础上,提出了制造/再制造混流型大规模定制生产流程,使整个再制造生产流程最大程度的符合再制造决策目标。通过初步实践,取得了较好的应用效果。