在我国各个城市都在大力发展城市智能交通控制系统,但截至目前,依然没有统一的实施规范。智能交通控制系统的发展,必然需要加强车辆的管理,而车牌识别系统是加强车辆管理最重要的手段,能对车辆跟踪,记录肇事车辆,采集交通状况数据等功能。随着城市公路隧道建设项目的日益增多,在隧道内建立起车牌识别系统将成为智能交通控制系统发展的必然。目前,我国城市公路隧道建设里的监控控制系统是根据公路隧道规范和建筑相关规范来实施的,其本身并没有一套完整的规范和标准。而在目前比较成熟的城市公路隧道监控系统方案中并不包括有车牌识别功能,但是根据车牌识别的作用和城市公路隧道监控对城市公路交通的重要地位,隧道内部实施车牌识别系统将成为必然。对隧道内的车牌识别系统进行研究,会有很大的应用性及可实施性。本文是根据城市公路隧道内车牌识别系统在智能交通控制中的空缺为出发点,以武汉市中山路隧道监控系统为平台,首先对车牌识别系统和城市公路隧道内的监控系统进行研究,通过对隧道监控系统硬件结构的分析,隧道内监控环境特征分析,总结出了城市公路隧道的监控环境特征,并针对以上特征提出了对应的监控策略；依据武汉市中山路隧道监控系统项目的经验,提出了一套适用于城市公路隧道监控的车牌识别系统；对诸多车牌定位文献进行研究,提出一种基于颜色特征的车牌定位方法,通过结果实验证明,该方法的准确率和时间效率都比较高,从而能够提高车牌识别系统的识别率和降低漏检率；在文章最后,通过对DSP芯片的特点及应用分析,提出一种基于DSP摄像机的车牌识别系统架构。通过分析可知,该架构要优于基于PC的系统架构,将会成为以后车牌识别产品发展的趋势。城市公路隧道内车牌识别系统的建立,对城市智能交通控制系统有着重要的意义。如何建立起功能更强、更稳健、更有效的隧道车牌识别系统,正是本文研究的重点。文章中提出的关于城市公路隧道内部如何建立车牌识别系统、车牌定位算法和DSP芯片嵌入的摄像机的思想,都具有较强的可实施性和重要的商业价值。