水是一切生物赖以生存和发展的物质基础。随着工业化的迅速发展,水体污染事件频发,水资源环境安全形势十分严峻,已成为国家经济社会可持续发展的严重制约因素。健康无价,而水是生命之源,饮用水的安全成为影响当今社会人类生活品质的重要因素。水质检测则是确保水环境的必备工作之一,传统的水质检测仪器多采用实验室化学方法,虽然测量准确但测量周期长,所需化学试剂多,操作复杂,存在二次污染等问题,由此,实现无需样品前处理、无化学试剂、快速实时在线的紫外-可见光谱法水质参数检测技术,成为了近年来的一种全新的水质检测技术。然而,采用光谱法进行水质检测,由于在水体中存在着不同程度的光散射现象,特别是不同成分水体中引起浊度的悬浮颗粒物,其影响较为复杂,降低了光谱的信噪比,此将会显著干扰各项参数模型的有效建立,进而降低紫外-可见光谱法水质参数的检测结果。本文在四川省科技厅支撑计划项目“多功能水质实时自动监测技术开发与产品研制”(项目编号:2012SZ0111)和四川碧朗科技有限公司横向合作科研项目“光谱多参数水质自动监测仪研制”(合同编号:1042012920140453)的联合资助下,基于有机物对紫外-可见光的选择性吸收原理,在以表征水体有机物含量的化学需氧量(COD)为重要检测指标的前提下,以实验为基础着重研究了水体中的浊度对COD检测的影响,采取了合理的多元散射方法,对光谱进行了校正处理并解算出浊度值,根据化学计量法建立的水质参数模型,针对不同种类水体的紫外-可见吸收光谱,采用PCA方法降维处理并进行广义判别分析,实现了对地表水、生活污水和工业废水的有效分类,进而从水样库中选择相应的数学模型对水样进行多参数分析,这对实现水样的多参数检测提供了新的思路和依据,具有重要的实际应用价值。