随着无线通信技术的发展，频谱资源供需严重失衡。可用无线接入频段已趋于饱和，而许多已分配的频段在大多数情况下却未被充分利用。针对这一情况，目前学术领域普遍采用认知无线电技术对己分配频段的频谱资源进行再利用，从而提高频谱利用率。而认知无线电技术的前提与核心思想就是频谱检测技术的实现。
　　 本文首先介绍了认知无线电的基本理论知识和关键技术，接着对单用户频谱检测技术进行分析与研究，比较了各自算法的优缺点和使用环境。在此基础上，针对实际无线环境的复杂多变性，重点研究集中式和分布式合作检测技术。论文根据单节点本地检测可靠性与本地节点信噪比之间的关系引入基于SNR比较算法，并在最后的融合判决中将这一算法与软判决中的最大比合并算法相结合，提高了集中式合作检测技术的检测概率，改善了整体认知环境的检测性能。
　　 论文最后通过修改检测时隙图的方式简化了基于智能型选择性算法的分布式合作检测技术的复杂度，减小了检测性能对参数的依赖性，虽然在性能上稍次于原选择性算法的最优情况，但却明显优于原选择性算法的一般情况，并且也明显优于传统的分布式合作检测算法。