Web服务作为一种构建面向服务架构(SOA)的分布式计算技术,具有良好的互操作性、白描述性和模块化的特性,以其松散耦合、基于标准、高度可集成能力等优点成为当今工业界和和学术界共同关注的焦点。但是,单个Web服务难以满足复杂的用户需求,因此把可用的Web服务组合起来,形成新的、功能更强大的组合服务成为当前研究的热点。然而,随着Web服务的发展,Web服务的数量与日俱增,网络上出现了许多具有相同或相似功能的Web服务,现有的基于功能性描述的Web服务选择技术无法解决这一问题,因此基于QoS(价格、响应时间、信誉度等非功能属性)对Web服务进行选择的技术得到了越来越多人的关注。首先,介绍了Web服务的相关技术,分析了传统的Web服务体系结构模型,针对其缺乏QoS支持的不足,提出了一种新的Web服务扩展体系结构模型,并在其基础上提出了一种集成式Web服务QoS动态获取方法IQDAM,给出了该方法获取QoS的具体流程,并详细阐述了IQDAM中直接信任和推荐信任相结合的Web服务QoS动态获取策略、QoS去噪处理等关键问题。此外,在传统UDDI基础上,对IQDAM中的EQ-UDDI从功能结构、数据模型和数据库设计三方面进行了详细描述。其次,考虑到基于QoS的Web服务选择属于NP难问题,在分析遗传算法和模拟退火算法优缺点的基础上,提出了一种融入小生境思想的遗传模拟退火算法SNGSAA,并将其应用到基于QoS的Web服务选择问题中,详细阐述了基于SNGSAA算法实现Web服务选择的步骤,并通过仿真实验与传统遗传算法作了对比,验证了SNGSAA算法在平均适应度和进化代数上的优越性。最后,采用SNGSAA算法设计并实现了一个基于QoS的Web服务选择验证系统,详细介绍了该系统的运行环境、总体结构、功能模块以及数据库的设计与实现。并以旅游服务为应用实例,模拟了用户选择旅游服务的过程。