区块链的本质是一个所有参与节点共同维护,公开透明的分布式账本,但并非某个单独的用户可以对它随意修改,只有通过共识机制选出的区块链节点才可对其更改。具有去中心化,不可篡改,数据加密等特性的区块链为智能合约提供了一个良好的运行环境。目前智能合约的执行效率严重阻碍了它在许多领域的应用。智能合约是通过区块链交易来实现调用的,因而提升智能合约的执行效率也即提高区块链交易的处理速度。为了提升交易的处理效率,论文提出了交易分组并行化策略,将非冲突交易并行处理。策略中的智能合约平台是基于AElf的,它的智能合约是支持元数据的。在处理交易时,根据元数据对智能合约函数占用的资源进行标记,之后根据资源标记的结果构建资源的并查集,再通过函数(交易)占用的某个资源查询交易所在的并查集子集,根据所在子集的ID将交易放入对应分组中,实现所有交易的分组,然后再根据并发度将交易分组结果进行合并,最终将结果交由Akka.Net实现的Actor模型执行。实验证明,通过使用交易分组并行化策略,交易的处理速度得到了很大提升。交易分组并行化策略对计算机性能有一定的要求,因为单机的并发度太低,在一定程度上会限制策略的效率,为此,论文在交易分组并行化策略基础上引入集群,这样便可以提高策略的并发度,减少交易分组合并的机率,使得Actor处理更少的交易,提高策略的效率。经实验证明,基于Actor集群的交易分组并行化策略,交易的处理速度再度得到了提升。