智能物联时代的到来,正冲击着固有的社会秩序,尤其是2020年新冠肺炎疫情的全面爆发,加速了我国向智能化社会转型,也使得“数字治理”开始成为中国治理的新方案。然而,随着数字化技术的进步和社交网络的普及,政府信任流失已成为全球范围内国家治理面临的新挑战。基于政府信任视角对网络政民互动的优化策略进行研究,能够发挥良性政民互动对政府信任的塑造和提升作用。了解网络政民互动与政府信任的相互作用机制是指导政府数字治理实践的必要理论基础。本研究运用合作生产理论、社会资本理论以及社会公民理论,建构起政民双向互动模型,在理论分析与实证数据呈现的基础上,发现了网络政民互动过程中的两条核心路径,其一是公民端发出的“政府信任-公民参与”,其二是政府端发出的“政府回应-政府信任”,两条路径共同塑造了政府信任与网络政民互动之间的双向作用机制。此外,本研究还构建了基于“信任-回应”模型的网络政民互动模式分类框架,尝试对我国网络政民互动模式进行类型学划分。在实证阶段,本研究以新冠肺炎疫情防控中的政务微博为例,从“央-地”纵向比较以及“地-地”横向比较两个维度,对不同层级政府的网络政民互动模式进行对比分析。运用Python网络爬虫技术进行大数据文本挖掘,全面呈现了不同政民互动模式之间的现实差异性,并基于网络政民互动与政府信任间的作用路径对这种差异化表现进行理论解释。结合实证数据,本研究发现我国网络政民互动与差序政府信任格局的相互作用正在不断加深,互动过程中的政府回应策略存在错位,公众参与的无序性不断显现。其背后的原因则聚焦在政府对公民合作生产者角色存在认知缺失、“央强地弱”的差序政府信任格局对公众参与效能的影响以及政府社会资本存量相对匮乏。综合理论框架和实证分析结果,本研究提出了针对网络政民互动全过程的分阶段优化策略:一是做好前期准备,政府应转变治理理念、完善制度保障、优化平台运营,以此提升政民双方的互动意愿;二是优化中期回应,政府应从保证信息质量、切实回应公众诉求、优化参与体验三个方面充分发挥政府回应对政府社会资本的积累作用;三是注重后期改进,政府应进一步深入对互动大数据的分析利用、完善以公民为中心的评估价与考核机制、做好信任修复工作。