数据挖掘技术对放射工作人员知觉压力因素分析

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目的知觉压力对个体身心健康有很大影响,普遍存在于不同职业的人群中,放射工作人群作为一种特定类型的职业群体,也不例外,该人群的心理健康的研究大多因素较单一,传统的分析方法存在缺陷。该研究通过分析多个因素对放射工作人员知觉压力的影响,揭示该人群心理健康、生活事件等因素在压力事件中的交互作用及量化关系,为数据挖掘技术应用于健康心理学的研究提供新思路。对象与方法对象来自于2007年4月在河南省职业病防治研究所进行体检的放射工作人员。资料为人口学调查以及心理学方面测量的量表,量表包括一般健康量表(CHQ-12)、艾森克人格简式量表(EPQ-RSC)、知觉压力量表(CPSS)、工作倦怠量表(MBI-GS)、生活事件量表(LES)、特质应对方式量表(TCSQ)、社会支持评定量表(SSS)。利用数据挖掘对资料进行分析,数据预处理,各指标测量分值分别与压力总分进行相关性分析和多重回归分析。选择相关指标,建立决策树模型,并对模型进行评价。数据分析在SPSS Clementinell.1中实现。结果1.根据相关性分析和多重回归分析结果显示,情绪耗竭、消极怠慢、精神质、消极应对和社会主观支持等因素对知觉压力有较大影响,选择相关指标,建立决策树模型。2.决策树模型中将知觉压力作为因变量,筛选有统计意义的自变量,按照等级排序分别为:情绪耗竭、消极怠慢、积极应对、主观支持、精神质、正性生活刺激、消极应对、专业效能感,共筛选8个自变量。3.模型按照是否产生知觉压力得到了11条分类,部分规则如下:未产生知觉压力的规则:(1)负性生活事件刺激量≤3,专业效能感≤22,消极应对≤25,正性生活事件刺激量≤11,精神质≤3,主观支持≤28,积极应对≤34,消极怠慢≤5,情绪耗竭≤12;(2)主观支持>28,积极应对≤34,消极怠慢≤5,情绪耗竭≤12;(3)积极应对>34,消极怠慢≤5,情绪耗竭≤12。产生知觉压力的规则:(1)消极应对>25,正性生活事件刺激量≤11,精神质≤3,主观支持≤28,积极应对≤34,消极怠慢≤5,情绪耗竭≤12;(2)精神质≤3,正性生活事件刺激量>11,主观支持≤28,积极应对≤34,消极怠慢≤5,情绪耗竭≤12;(3)消极怠慢>5,情绪耗竭≤12。4.利用训练集和测试集拟合和训练模型,RISK统计量和一致性检验测试模型,结果显示决策树模型预测较为准确。结论通过对放射工作人员心理健康相关因素的分析,提出了将数据挖掘技术应用于职业人群心理健康研究的新思路,扩展了该技术在医学心理健康领域的应用空间。应用数据挖掘技术和现场调查数据库,建立数据挖掘模型,分析放射工作人员心理压力与相关心理健康、社会支持等因素的内在联系,并为心理健康的咨询提供了理论依据和科学指导。
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