2.25Cr-1Mo-0.25V钢是一种高强度钢，它具备抗回火特性优良等的长处，是加氢反应器封头的重要材料，在石油行业的应用相当广泛。热变形过程中金属的流动行为对加工过程中工艺参数的选择及组织演变等影响显著。为了更加深入地了解2.25Cr-1Mo-0.25V钢在高温成形过程中的变形机理，本文采用Gleeble-1500D的热力模拟试验机完成相应的高温压缩实验，获得了相应的应力应变数据，并分析了2.25Cr-1Mo-0.25V钢在热成形过程中温度的变化、应变速率的大小及其应变的程度对该材料流动应力的影响。采用MATLAB软件附带的神经网络工具箱，以变形温度、应变速率和应变为输入向量，以流变应力为输出向量，针对划分的训练数据和测试数据，通过BP网络的层数、隐层和输出层的激发函数、训练函数、学习速率、学习函数等的选择，创建2.25Cr-1Mo-0.25V钢的流变应力本构关系模型，并用遗传算法来优化初始权值矩阵和阈值矩阵，以便提升网络的精度。在此基础上将上述基于BP神经网络技术建立的2.25Cr-1Mo-0.25V钢的流变应力本构关系模型集成到DEFORM软件中,实现基于函数描述方法的本构模型的二次开发。通过对热镦粗变形的模拟分析，验证了新模型的可靠性及其相对于DEFORM软件中原有模型的精确性。上述工作对于大型锻造工艺技术水平的提升具有积极意义。