随着网络信息的膨胀，网上大量可用信息对于回答用户的各种问题变成了具有吸引力的资源。基于关键字查询的网络搜索引擎，通常会对用户的提问返回成百上千个文档，而用户为了得到与自己需求相关的信息，通常会花费很多精力来进行手工查找。对比传统的依靠输入关键字进行检索的搜索引擎，问答系统允许用户以自然语言方式输入问句进行检索，同时问答系统会对用户的问题给出一个简洁的回答。简言之，目前常见的搜索引擎(如 Google)对于用户的问题查询返回的结果比较冗长，相对而言问答系统被认为是比较有潜力的搜索工具。 自60年代人工智能的早期发展中，研究者们就对自然语言问答技术产生了研究的兴趣。不过，当时由于自然语言处理的困难度，问答系统的研究一直被局限在特殊领域的专家系统。近几年，随着Web的发展，再加上信息检索技术及自然语言处理技术的提高，这吸引了很多人去开发问答系统，这种系统能够通过检索Web文档库来回答用户以自然语言方式提出的问题。另外这种问答系统可以回答很多领域方面的问题，再加之网络资源的特点，系统资源和网络资源能够保持同步更新。 本问答系统是基于网络的，同时本系统主要是针对一些基于事实的问题，如“中华人民共和国是什么时候诞生的?”，又如“太原到北京的距离是多少?”，这些问题可以用简单的事实(例如：日期、位置、人物、组织及尺寸等)来回答。本文主要由五部分构成，这几部分的内容概括如下：