随着现代快速发展的通信和微电子等行业,传感器网络技术也得到了快速发展。传感器节点的体积小、能量有限、自组网等特点,要求自身携带的能量能够得到有效利用,旨在节约能源的无线传感器网络拓扑控制技术也随之诞生。休眠调度是一种典型的传感器网络拓扑控制技术,它通过冗余判定,让节点轮流进入休眠和唤醒状态。　　传感器网络可用于数字航道监测。数字航道在不同的时段,不同的场景,会有不同的监测要求,这要求网络有自适应性。目前有的休眠调度算法虽然也具有一定的自适应性,但是没有考虑监测场景的变化。鉴于此,本文以无线传感器网络为研究对象,结合一定的冗余判定机制和绿色通信思想,研究传感器网络中的自适应休眠调度算法。本文分别研究了单目标监测的自适应休眠调度算法、多目标监测的自适应休眠调度算法以及太阳能传感器网络的自适应休眠调度算法。单目标是指监测区域一次监测只有一个目标出现,多目标是指监测区域一次监测有多个目标出现,太阳能传感器网络是指能从外界获取太阳能的传感器网络。主要研究成果概括如下:　　对于单目标的数字航道监测情形,在能够保证区域覆盖度的前提下,使在区域内工作的节点数最少。提出的自适应休眠调度算法,假设感知到场景变化后节点状态能够自适应切换,可以在保证区域覆盖的同时,保证对目标的跟踪。仿真的结果表明提出的算法能够延长网络生命周期。　　对于多目标的数字航道监测情形,作者提出了区域监测时一次监测到多个目标出现的休眠调度算法。感知节点感知监测区域的目标,当监测到目标出现时,节点的状态进行自适应的切换,除跟踪这些多目标的传感器节点工作外,其它节点休眠来节约能耗。仿真结果表明,提出的休眠调度算法与非自适应的休眠调度算法相比,网络的生命周期延长。　　对于太阳能传感器网络情形,作者提出了新的休眠调度方案。节点通过收集周围的太阳能来给传感器节点充电。作者定义传感器节点能够充电的最小能量值,当节点的能量小于这个值时,就对节点进行充电。同时采用前面提出的休眠调度算法对节点进行调度,在确保对区域和目标监测的同时,最大化网络的生命周期。仿真结果表明,与没有考虑太阳能的休眠调度算法相比,我们提出的自适应休眠调度算法能够极大地延长网络的生命周期。