随着经济全球化步伐的加快和信息科技的发展,市场竞争已从企业内部竞争逐渐演变为企业供应链的竞争。供应链管理的经营理念是从消费者的角度,通过企业间的协作谋求供应链整体运营最佳化。供应链管理其目的在于使供应链运作,从原材料采购开始到最终客户端的所有过程,以最少的成本达到运营最优化的效果。而供应链管理领域中,需求预测的相关课题一直是业界持续关注和不断深入探索的热点问题。　　本文以中国三星电子正在进行的供应链中长期需求预测项目为研究对象,对三星电子供应链中长期需求预测的各类市场影响因素进行分析,论证初期设置影响因素的分类决策逻辑正确,对中长期需求预测起着至关重要的作用。该项目采取战术层面的短期预测与战略层面的中长期需求预测相结合的混合预测方法,通过与其他竞争品牌的比较,并对各种市场因素对需求预测的影响进行分析,得出较为准确的市场份额数据,为未来需求计划的制定提供更加准确的指导。但该项目的试行期间较短,流程的改善和系统的优化仍在持续进行中。预测步骤和方法也在实践中本着规避根据销售目标制定需求计划的主观倾向性和粗放参照历史数据经验主义思想的原则,坚持全面系统的分析历史数据及未来战略数据原则,使整体预测流程及结果得到优化和改善。此外,如需提高需求预测的准确性,还需要增加设置需求预测正确度的KPI考核指标进行管理,与此同时邀请更多有权限管理预测影响因素的部门,如市场推广部和需求计划部门,共同参与到预测中,这样,在提升预测准确度的同时也建立执行预测后的行动方案反馈机制。论文从系统预测到需求预测管理及后续预测结果执行的多重角度,提出提高需求预测准确性的具体方法和实践方案。综合分析市场影响因素促进了各预测参与部门的统一协作,逐渐把握市场走势,预测准确度将得到逐步提高。研究方法上,本文将理论研究与案例分析相结合,结论稳健,具有较强的现实意义。