基于Web的论文采集分析系统

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随着国家高等教育的持续发展以及高校人事管理体系的信息化改革的不断深入,对于科研工作者学术评价和学科管理提出了更高的要求。现阶段,学术论文仍是最直接的科研工作评价指标,对于教师、学生发表的论文的统计和归属工作也愈发繁重。过去基于人工进行论文的检索匹配,已不能很好的满足高校的科研工作需求,因此有必要开发自动化的论文采集管理和分析系统。本文从科技工作者的实际需求出发,开发了一套基于Web的论文采集分析系统。本系统可自动化地从论文索引数据库中获取机构的文献信息,通过设计的算法流程可对论文以及机构作者进行匹配,并能对本机构的学术成果按年度、学科、文献类别等不同维度进行统计与分析。系统同时提供了论文查收的流程管理功能,并支持论文数据的手动导入导出。在具体算法设计方面,通过分析Web of Science论文索引元数据的格式,准确提取出所需的信息并以此为基础设计匹配算法;测试了该算法的有效性以及准确性;在开发过程中,基于瀑布流模式,进行了系统功能实现以及后续的部署优化。具体开发中根据论文采集分析工作的特点,通过综合运用流程图、UML类图、接口文档等描述工具进行系统的设计开发工作。通过进行代码评审、单元测试等步骤,保障了代码的健壮性以及系统功能的稳定性。在系统开发完成后,截止到2020年已采集处理本机构论文记录32009条。同时还对系统进行了功能性、安全性、稳定性的测试。本文所实现的论文采集分析系统,在保证实时性、准确性和统一性的基础上,为高校科研成果管理认定以及学科评估和发展提供了支撑。
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