设备对设备(Device to Device,D2D)通信由于发送功率低,传输效率高而得到广泛应用。虽然5G技术发展迅速,但终端互联设备的增加,数据量的增长都使得智能终端的能耗增加。同时,现有的D2D设备往往采用电池供电,有限的电池容量根本无法保障长时间大数据量的传输需求。数据量的增长和电池容量的限制使得终端设备的续航时间大大缩短。为解决这一问题,业界提出了能量采集技术来突破电池容量瓶颈,从而提高能量利用效率。本文旨在研究如何使用采集的能量来进行能量调度,从而提高智能终端的能量效率。尽管很多研究已经在能量调度问题上取得了一定的进展,但很多研究并没有充分考虑能量传输过程中的特点。具体体现在以下几个方面:1)无线传输的电能传输损耗较大,未充分考虑无线充电过程中的能量调度;2)D2D通信距离较短,发射功率较小,因此通信过程中的进程消耗也必须考虑到整个通信能耗中;3)现有的电池储能系统在无线充电技术下会导致频繁的充放电,使得电池寿命缩短。基于以上问题,本文对基于D2D智能终端的能量调度策略做了以下研究。1.本文首先研究了基站对低电量的智能终端设备进行点对点无线输电的场景。结合无线携能技术(Simultaneous Wireless Information and Power Transfer,SWIPT),考虑了无线信道状态随机以及基站发射总能量一定的情况下,如何控制发射功率进行在线能量调度,从而提高能量传输效率。2.基于D2D通信的能耗特点和电池储能的特性,本文在第四章研究了D2D通信场景下的在线能量调度问题。考虑了电池和超级电容混合供电的方法,并将电路进程消耗考虑到总能耗中。为了减小干扰,本文对发射端的最大功率设置了阈值。同时,针对伯努利能量到达模型,本文设计了一种最优能量调度策略。针对独立同分布能量到达模型,本文设计了一种次优能量调度策略。最后分析了两种优化策略以及贪婪算法之间的性能差距。