工程机械行业深度调整期下,众多企业借“一带一路”东风发展海外业务。此时为海外项目募集资金无疑成为一个重要问题。而发行可转债为“一带一路”项目融资的难点在于“一带一路”项目投资风险复杂、收益不确定性高,以及可转债实际存续时长和投资者行为难以控制。本文引入从三一重工发行可转债融资募投“一带一路”项目案例,对三一重工发行可转债融资过程、融资结果、发行可转债融资所遇到的风险及三一重工发行可转债融资后募投海外项目遇到的外部风险进行了深入研究,研究发现企业在发行可转债融资过程中可能会遇到可转债发行条款设计、可转债发行时机、转股价格设置、担保、回售等风险及发行可转债融资后目前海外项目会遇到政治、经济、文化差异运输销售等外部风险,针对募投海外项目遇到的外部风险,根据市场当前外部形势也会直接对企业发行可转债的设计条款、发行时机的选择等造成巨大影响,三一重工发行可转债融资募投海外项目发行可转债的成本及投资收益均未达预期效果,针对以上发现,本文应用大数据技术理论,遵循构建工程机械行业发行可转债融资募投“一带一路”大数据平台,在企业进行可转债融资前,利用多维度数据和机器学习构建投资收益评估模型,对“一带一路”中的各个投资项目进行收益预测,再结合企业目前经营状况分析精准挑选优质投资项目,以此来确定可转债发行规模,利用决策树算法,构建三一重工及类似工程机械企业是否适合进行可转债融资的逻辑决策树,针对发行可转债的合规性条款进行筛选,如发行规模是否不低于1亿元,发行前后资产负债率是否低于70%,近3年平均净资产收益率是否高于10%等条件判断企业是否适合进行可转债融资,工程机械行业“一带一路”可转债融资大数据平台的搭建理论上能影响该行业内的企业在进行“一带一路”项目上的可转债融资时,能否顺利募集到相应资金,能否规避及降低相应的风险,保障资金安全做出重大贡献,目前大数据技术已经在很多行业得到应用,但目前工程机械行业类型企业在国家发布的大数据指数报告中占比不高,理论预期效果:工程机械行业“一带一路”可转债融资大数据平台搭建完成后,能通过对企业历史股价、企业当前的经营状况、战略规划来预测企业未来的股价,从而设计出可转债的发行条款,推测出可转债转股价格,预计发行可转债所需融资成本,最后通过决策树算法判断企业是否需要发行可转债进行融资。如果企业确定需要发行可转债融资,那么该大数据平台对后续可转债融资全生命周期也会有监控作用及数据共享效果,业内有相同需求的企业能够以更为经济、快捷的方式获取到同类型企业历史给类型信息,筛选分类有效数据,能设置出更为合理可靠的可转债的发行条款以及能以更有效率的方式使用募集“一带一路”项目上的资金,从而降低企业在发行可转债融资募投项目所遇风险。以确保企业能顺利达到预期效果。