基于机器学习的配电网络拓扑生成及重构优化研究

来源 :北京邮电大学 | 被引量 : 5次 | 上传用户：ait123123

【摘要】

：

随着智能电网的深化建设,一方面,智能电表等设备接入配电网,并实时采集运行数据,海量数据蕴含巨大的价值有待开发。另一方面,配电网与外界交互日益增多,如分布式供电储能等。新模式对配电网的物理特性产生重要影响,传统物理理论建模方法难以满足复杂系统的需求。因此,配电网亟需新方案应对复杂环境。机器学习等新技术能够挖掘海量运行数据的潜在价值,并探索新的认知关系,辅助现有方法优化运行。配电网的拓扑分析是其安全稳

【作者】

：

李晓宇

【出处】

：

北京邮电大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

智能配电网回归分析拓扑生成预测机制重构优化

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