近些年来,中国正加速步入“中国制造2025”计划,国家制造能力空前提高,国民消费水平大幅提升,人民生活水平大为改善,大量生活用品、消耗品更新换代速度加快,随之而来的是大量废旧产品的淘汰。因此,现阶段对废旧产品回收利用等方面的研究显得尤为重要。合理规划废旧产品的拆解序列,是循环利用废旧产品的关键步骤,也是产品再制造过程中的重要一环。在掌握Petri网建模方法和产品的实际拆解过程后,考虑到产品拆解过程中信息的不确定性,为更符合实际情况、更准确地描述实际拆解过程,引入拆解时间、拆解费用、拆解能量为随机变量,从而完成扩展随机Petri网的构建;结合随机规划理论,将Petri网中的变迁映射到随机规划理论的约束中,从而完成随机规划理论与Petri网建模方法的融合。论文从决策者的角度出发,基于扩展随机Petri网建模方法,结合随机规划理论,构建不确定信息下的废旧产汽车零部件拆解序列的多目标优化模型,并应用蒙特卡罗法进行优化求解,以汽车传动装置为例,验证了模型的有效性和实用性。