【摘 要】
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目前,全世界的国际性大港的发展历程以及港口技术经济发展的规律表明,当港口的基础设施的规模发展一定程度后,其发展速度将会越来越慢,发展空间也会越来越小,未来港口之间的
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目前,全世界的国际性大港的发展历程以及港口技术经济发展的规律表明,当港口的基础设施的规模发展一定程度后,其发展速度将会越来越慢,发展空间也会越来越小,未来港口之间的竞争将不再是港口建设规模间的竞争,而会演变成港口服务的竞争,建设服务型港口是提升港口竞争力的下一个发展阶段。建设服务型港口要正确处理好规模与结构、速度与质量、公平与效率、交通发展与环境保护之间的关系。本文主要研究港口服务的公平与效率,建立以船舶在港总时间和船舶等待时间方差最小为目标的双目标优化模型,并采用基于启发式算法的多目标遗传算法NSGA-Ⅱ对模型进行求解,最后,得到模型的Pareto最优解,实现了公平与效率的平衡,在保证服务公平性的同时,保证资源作业的效率,实现了公平与效率的统一。
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