现代机械设备发展的一个明显的趋势是向大型化、高速化、连续化和自动化的方向发展。由此而导致设备的功能越来越多，性能指标越来越高，组成和结构越来越复杂，同时对设备管理与维修人员的素质要求也越来越高。保证高效、安全生产，减少设备特别是重要设备因故障引起的停机时间，是企业提高经济效益和社会效益的前提，而设备状态监测与故障诊断技术将为此提供一个有效的解决途径。分析研究大量相关资料和企业设备状态监测与故障诊断工作的现状，大多数用于开展这方面工作的系统，其功能主要还是信号分析，故障诊断功能较少或没有，需要设备管理者和操作者具有娴熟的信号分析及故障诊断的理论知识，才能在信号分析的基础上，人为判断出设备发生的故障。但实际上，并不是每一个系统的需求者都具有这样那样的知识和技能，这就使得相当一部分系统难于推广或购置后基本闲置，没有真正发挥其应有的作用。虽然也有少数高校和研究院所根据一些大型企业的要求针对某一种特定设备而开发了部分信号分析和故障诊断系统，但往往采用软硬件捆绑销售且价格昂贵，一般中小企业只能望而却步。为此，本论文的主要目的就是针对设备状态监测与故障诊断工作的现状，开发一个基于通用的虚拟仪器系统、面向广大普通的设备管理者和操作者而且性价比高的机械设备状态监测与故障诊断系统。只要知道如何操作此系统即可，并不需要使用者具备高深的信号分析及故障诊断的理论知识。论文以旋转机械中电动机转子系统为主要研究对象，对其振动监测及故障诊断的技术进行了分析研究。根据故障诊断的基本工作原理，利用虚拟仪器软、硬件对电动机转子系统产生的振动信号进行采集、存取并进行时频域分析。在此基础上，采用可视化、面向对象的设计方法，在Windows环境下利用程序设计语言Visual Basic 6.0进行多线程、多任务的模块化程序设计，把国际标准或国家标准的监测指标以及故障的现代诊断方法实现为计算机的自动判别能力和诊断能力。开发了一个以数据库技术为基础的电动机转子系统的运行状态监测与典型故障诊断的系统。软件界面的设计直观通俗，符合用户习惯。运行过程中，系统采用人机对话方式，对操作人员进行指导和提示。最后通过应用典型或标准信号以及实例对该状态监测与故障诊断系统的正确性进行了验证。验证证明，该系统能对电动机的运行状态进行监控，并能对电动机的典型故障产生的原因进行正确的判断和分析。本文开发的系统，可用于电力、石化、冶金、汽车和造船等国民经济重要部门的大型电动机的状态监控与故障诊断。稍加修改，也可用于对风机、水泵等旋转机械进行状态监测和故障诊断。