目前,国内许多中小企业迫切需要解决产品物料清单(BOM)管理问题.然而现有BOM管理系统大都以关系数据库方式来组织、存储数据,不能很好解决BOM数据繁杂、种类多、易变等带来的管理难问题,进而导致不能满足企业用户对BOM信息的查询、分析以便于辅助企业管理和决策的需求,数据仓库(DW)技术的应用为解决上述问题提供了有效的方法和解决途径.论文结合数据仓库技术的优点,对BOM结构进行了分析,并在此基础上,对BOM的管理进行了研究讨论,所做的研究工作主要包含以下几个方面:1、分析了BOM数据的特点及特性;从BOM数据的组织与存储模型和优化与决策分析模型等方面讨论现行BOM管理方式中存在的问题与不足.2、为了解决BOM管理中存在的BOM数据组织、优化、存储和决策困难等问题,引入数据仓库技术,抽取出BOM管理中的主题,建立了BOM数据仓库各主题域,提出了BOM数据仓库体系模型(BOMDW)、数据模型、逻辑结构等;这种以主题为核心组织数据的方式,进一步明确了BOM管理的对象;同时,针对管理中的问题而建立的主题域,也使得BOM管理中的分析任务更加明确.3、在对BOM数据操作特性和数据仓库特性分析的基础上,给出制造型企业BOM信息的组织模式,说明事务处理与分析处理在BOM管理中是相互协作的关系,二者分开进行,有利于对BOM的管理.4、提出了基于BOMDW模式的多级多维分析方法和分级、全局查询算法.为了实现BOM模块化设计,在传统关联规则挖掘的基础上,提出了新的基于特征分割的关联规则挖掘算法,通过关联规则的挖掘,可以方便获得模块化BOM中的特征选项及它们与零部件之间的关联关系,从而实现BOM的重构与优化.5、设计了一种基于B/S模式的BOM数据仓库管理体系结构,分别给出了三层结构的设计及实现技术与方法.