长期以来,与天然光相结合的人工照明领域的研究在国内一直被忽略,大部分建筑物仍然采用传统的照明控制方式,存在一定程度的能源浪费现象。近年来,随着我国经济的发展,能源紧缺的现象日趋严重,电力供应也比较紧张,电荒现象时有发生。随着我国社会发展和人们生活水平的提高,照明用电占到了在社会总用电量的20%,并逐年提高,因此利用智能照明控制算法,充分利用天然光照明,减少用电消耗,有很好的应用价值,同时也能为室内工作人员创造良好的空间照明环境,减少视疲劳,提高工作效率。论文分析了自然光的特性及其照度模型,针对自然光照明存在很大不确定性的照明特点,根据相应的特性确定其智能照明控制算法,以实现充分利用天然光补偿室内人工照明的目标。利用人工照明补充天然光在室内照明分布的不均匀性,实现室内空间桌面表面的照度的均匀性,以创造良好的照明环境。利用DIALux照明设计软件对照明空间环境进行建模,确定空间照度的分布。再利用相关的计算软件,确定相关模型系数；基于人工神经网络设计了房间照度分布模型,并利用遗传算法对桌面均衡照度分布优化模型进行求解,实现了室内照明的智能照明控制。论文还给出了智能照明控制系统的硬件及软件实现方案。将整个系统分为远程监测端、数据中心端及终端节点三个部分进行设计。利用Visual C++开发了上位机系统监控软件；选用SimpliciTI协议作为数据中心及终端节点间的无线通信协议,并在此基础上对器件进行选型以及几个功能模块的设计。在论文的最后,给出了实施智能照明系统后的能耗分析。论文采集了多云及晴天两种天气情况下的实验室天然光照度,并根据这些数据进行了智能照明计算,从中得出这一天中的人工光源控制量及人工照明的总用电功率。从得出的数据中分析得出,在这两种天气情况下,实验室照明能耗均降低了50%以上,具有明显的节能作用。从而可以得出,在采用该控制系统控制后不仅能够大大减小室内照明的运行能耗,并能提高室内光环境质量。